Data and Knowledge Engineering

Willkommen in der Gruppe Data and Knowledge Engineering (DKE). Der Hauptforschungsschwerpunkt von DKE liegt auf dem Aufbau und der Entwicklung von Lösungen, die als Vermittler zwischen verschiedenen Datenquellen und verschiedenen Anwendungen/Endbenutzern unter Einsatz maschineller Lerntechniken eingesetzt werden können. Dazu gehört unter anderem das Extrahieren von Daten und Wissen aus verschiedenen Datenquellen, die Wissensdarstellung mithilfe verschiedener Semantic-Web-Technologien sowie das Kombinieren und Integrieren dieser Daten unter Verwendung von Wissensgraphen. Im Besonderen konzentrieren wir uns auf folgende Themen:

• Daten- und Wissensextraktion aus unterschiedlichen Datenquellen
• Wissensrepräsentation
• Semantische Datenintegration
• Wissensgraphen
• Maschinelles Lernen für das Datenmanagement

Derzeit bieten wir folgende Vorlesungen für Studierende der Universität Passau an

• Semantische Datenintegration
• Semantische Web-Technologien
• Wissensgraphen
• Wissenschaftliches Datenmanagement

Wenn Sie eine Masterarbeit in einem unserer Forschungsschwerpunkte anfertigen möchten, erstellen Sie bitte Ihren Lebenslauf, ein Transcript of Records und einen einseitigen Aufsatz über Ihre Motivation und senden Sie eine E-Mail an dke@uni-passau.de

• Sarra Ben Brahim präsentierte am 25. Juni 2024 erfolgreich seine Masterarbeit zum Thema "Optimizing PV Yield using ML".
• Amel Gader ist seit dem 07.06.2024 als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für DKE tätig und beschäftigt sich mit der Verbesserung von Wissensgraphen durch Deep Learning (DL) und Large Language Models (LLM).
• Eya Baklouti präsentierte am 14. Mai 2024 erfolgreich seine Masterarbeit zum Thema "NLP-Driven Argument Unit Extraction from Invasion Biology Publications".
• Achraf Haddar präsentierte am 23. Februar 2024 erfolgreich seine Masterarbeit zum Thema "Impact of Preprocessing Rules on Table Annotation using Wikidata Knowledge Graph".
• Fahimeh Beigi präsentierte am 6. Februar 2024 erfolgreich ihre Masterarbeit zum Thema "Bridging Data Integration and Machine Learning".
• Spannender Gastvortrag an der Universität Passau: Prof. Dr. Alsayed Algergawy lädt ein! Am 25. Januar 2024 um 16:00 Uhr präsentiert Herr Mohamed Gad-Elrab vom Bosch Center for Artificial Intelligence (BCAI) im HS 11, IM, Innstr. 33, faszinierende Einblicke in 'Knowledge Graphs in Industrial Settings: Benefits, Challenges, and Opportunities'. Seien Sie dabei und erleben Sie Zukunftsthemen hautnah!
• Das Systempapier für den DRIFLUSS kann über den Link zu den CEUR-Proceedings abgerufen werden.
• DRIFLUSS, Teil der SemTab Challenge 2023, wurde erfolgreich auf der ISWC 2023 in Form eines Posters und einer Präsentation vorgestellt und erhielt das Abzeichen "Artifacts Availability".